Inteligjenca artificiale gjeneron programin përmes të cilit mund të dini për shijen e verës pa e hapur shishen
Një grup studiuesish zhvilluan një algoritëm të inteligjencës artificiale – të aftë për të shkruar komente për verën dhe birrën që janë gati të padallueshme nga ato të shkruara prej një kritiku njeri.
Shkencëtarët publikuan rezultatet e tyre në Revistën Ndërkombëtare të Kërkimeve në Marketing.
Ekipi shpreson se ky program do të jetë në gjendje të ndihmojë prodhuesit e birrës dhe verës të grumbullojnë një numër të madh komentesh ose t'u japë recensuesve një model për të punuar. Studiuesit thonë se qasja e tyre mund të zgjerohet edhe në rishikime të produkteve të tjera "eksperienciale", të tilla si kafeja. Por disa ekspertë paralajmërojnë se ky lloj aplikacioni ka potencial për keqpërdorim. Teorikisht, algoritmi mund të kishte prodhuar komente për çdo gjë. Megjithatë, disa veçori kryesore e bënë birrën dhe verën veçanërisht interesante për studiuesit. Për një gjë, "ishte thjesht një grup shumë unik i të dhënave," thotë inxhinieri kompjuterik Keith Carlson i Kolegjit Dartmouth, i cili bashkëzhvilloi algoritmin e përdorur në studim.
Rishikimet e verës dhe birrës gjithashtu përbëjnë një shabllon të shkëlqyeshëm për tekstin e krijuar nga AI, shpjegon ai, sepse përshkrimet e tyre përmbajnë shumë variabla specifike, të tilla si rajoni i rritjes, varieteti i rrushit ose grurit, stili i fermentimit dhe viti i prodhimit.
Gjithashtu, këto rishikime priren të mbështeten në një fjalor të kufizuar. "Njerëzit flasin për verën në të njëjtën mënyrë, duke përdorur të njëjtën grup fjalësh," thotë Carlson. Për shembull, njohësit mund të hedhin në mënyrë rutinore mbiemra të tillë si "hmm e shijshme" ose "e thatë".
Carlson dhe bashkautorët e tij e trajnuan programin e tyre në vlerësime profesionale të një dekade - rreth 125000 sosh gjithsej - të grumbulluara nga revista Wine Enthusiast. Ata përdorën gjithashtu rreth 143000 komente të birrës nga faqja e internetit RateBeer.
Algoritmi i përpunoi këto analiza të shkruara nga njeriu për të mësuar strukturën dhe stilin e përgjithshëm të një rishikimi. Për të gjeneruar vlerësimet e veta, AI iu dhanë detajet specifike të verës ose birrës, si emri i verës ose fabrikës së birrës, stili, përqindja e alkoolit dhe çmimi. Bazuar në këto parametra, AI gjeti rishikime ekzistuese për atë pije, nxori mbiemrat më të përdorur dhe i përdori ato për të shkruar përshkrimin e vet.
Për të testuar performancën e programit, anëtarët e ekipit zgjodhën një përmbledhje të krijuar nga njeriu dhe një përmbledhje të krijuar nga AI për 300 verëra të ndryshme dhe 10 rishikime njerëzore dhe një përmbledhje të AI secili për 69 birra.
Më pas ata i kërkuan një grupi subjektesh të testimit njerëzor të lexonin komente të krijuara nga makineritë dhe ato të shkruara nga njeriu dhe kontrolluan nëse subjektet mund të dallonin se cili ishte cili. Në shumicën e rasteve, ata nuk mundën. "Ne ishim pak të befasuar," thotë Carlson.
Megjithëse algoritmi dukej se funksiononte mirë në mbledhjen e shumë komenteve dhe duke i kondensuar ato në një përshkrim të vetëm, koheziv, ai ka disa kufizime domethënëse. Për shembull, mund të mos jetë në gjendje të parashikojë me saktësi profilin e shijes së një pije që nuk është ekzaminuar nga sythat e shijes njerëzore dhe nuk është përshkruar nga ‘shkrimtarët’ njerëzorë.
"Modeli nuk mund të shijojë verën apo birrën," thotë Praveen Kopalle, një specialist marketingu në Dartmouth dhe një bashkautor i studimit. "Ai kupton vetëm me numra binarë 0 dhe 1." Kopalle shton se ekipi i tij do të dëshironte të testonte potencialin parashikues të algoritmit në të ardhmen - që të hamendësonte se çfarë shije do të kishte një verë ende e pashqyrtuar dhe më pas të krahasonte përshkrimin e saj me atë të një recensuesi njerëzor.
Por tani për tani, të paktën në fushën e birrës dhe verës, rishikuesit njerëzorë janë ende thelbësorë. Inteligjenca artificiale e gjeneratës së gjuhës nuk është e re dhe softuer i ngjashëm tashmë është përdorur për të prodhuar rekomandime për platformat e rishikimit në internet. Por disa sajte i lejojnë përdoruesit të kontrollojnë rishikimet e krijuara nga makineritë – dhe një arsye është se ky lloj gjenerimi i gjuhës mund të ketë një anë të errët.
Për shembull, një inteligjencë artificiale për shkrimin e rishikimeve mund të përdoret për të përforcuar në mënyrë sintetike komente pozitive dhe për të fshehur ato negative, ose anasjelltas. "Një rishikim i produktit në internet ka aftësinë të ndryshojë vërtet opinionin e njerëzve," vëren Ben Zhao, një ekspert i mësimit të makinerive dhe sigurisë kibernetike në Universitetin e Çikagos, i cili nuk ishte i përfshirë në studimin e ri.
Duke përdorur këtë lloj softueri, dikush me qëllime të këqija "mund të shkatërrojë plotësisht një konkurrent dhe ta falimentojë biznesin e tij financiarisht", thotë Zhao. Por Kopalle dhe Carlson shohin më shumë potencial për të mirën sesa dëm në zhvillimin e softuerit që gjeneron rishikime, veçanërisht për pronarët e bizneseve të vogla të cilët mund të mos kenë kohën e duhur ose të kuptojnë anglishten për të shkruar vetë përshkrimet e produkteve.
Ne jetojmë tashmë në një botë të formuar nga algoritmet, filluar nga rekomandimet e Spotify-it, rezultatet e motorëve të kërkimit e deri te semaforët. Më e mira që mund të bëjmë është të vazhdojmë me kujdes, thotë Zhao. "Unë mendoj se njerëzit janë tepër të lehtë për t'u manipuluar në shumë mënyra," thotë ai. "Është vetëm një çështje që duhet të identifikohet dallimi mes përdorimeve të sakta dhe keqpërdorimeve."
